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雷老师Python2026:Python+AI全栈开发实战,从语法基础到大模型应用与模型微调

雷老师Python2026:Python+AI全栈开发实战,从语法基础到大模型应用与模型微调

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资源大小:96.0 GB
资源发放:百度网盘
更新时间:02/09/2026
发布日期:02/09/2026
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本课程以Python全栈与AI生态为核心,系统覆盖从零基础到就业的完整路径。首部分快速上手Python语法、虚拟环境、JupyterLab及HuggingFace模型生态(NLP/CV/多模态/音频任务),并结合Gradio与Flask快速构建大模型服务;后续深入Numpy、Pandas、Matplotlib三大数据分析工具,夯实数据处理与可视化能力;并进一步涵盖智能体开发(RAG/Agent)、机器学习与深度学习基础,以及模型微调、量化、推理优化等进阶内容,同时提供就业辅导与VibeCoding实战,打造AI应用型人才的完整技能闭环。

课程目录:

视频

1.快速上手Python与AI生态

01. 课程简介.mp4 (1.86 MB)

02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4 (3.24 MB)

03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4 (6.02 MB)

04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4 (12.22 MB)

05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4 (11.13 MB)

06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4 (9.23 MB)

07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4 (20.74 MB)

08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4 (9.15 MB)

09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4 (5.04 MB)

10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4 (24.34 MB)

11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4 (9.39 MB)

12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4 (14.52 MB)

13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4 (9.54 MB)

14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4 (31.37 MB)

15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4 (9.42 MB)

16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4 (9.85 MB)

17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4 (5.46 MB)

18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4 (13.38 MB)

19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4 (5.75 MB)

20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4 (13.97 MB)

21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4 (17.21 MB)

22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4 (10.53 MB)

23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4 (13.08 MB)

24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4 (6.37 MB)

25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – transformer库.mp4 (16.07 MB)

26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4 (7.93 MB)

27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4 (6.55 MB)

28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 模型缓存位置.mp4 (3.85 MB)

29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 多文本处理.mp4 (3.73 MB)

30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 返回所有标签.mp4 (2.95 MB)

31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 手动下载模型.mp4 (17.57 MB)

32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4 (5.57 MB)

33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 任务详细分类.mp4 (13.31 MB)

34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4 (10.31 MB)

35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4 (5.85 MB)

36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – NER(命名实体识别)模型与推理.mp4 (10.10 MB)

37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 任务详细分类.mp4 (12.25 MB)

38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4 (8.47 MB)

39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4 (18.22 MB)

40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – 任务详细分类.mp4 (14.04 MB)

41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – VQA(视觉问答)模型与推理.mp4 (9.04 MB)

42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – DQA(文档问答)模型与推理.mp4 (16.85 MB)

43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – 任务分类.mp4 (4.68 MB)

44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – ASR(自动语音识别)模型与推理.mp4 (17.06 MB)

45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTS(文本转语音)模型与推理.mp4 (10.55 MB)

46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTA(文本转音频)模型与推理.mp4 (12.55 MB)

47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4 (18.41 MB)

48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4 (18.25 MB)

49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4 (2.68 MB)

50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4 (20.44 MB)

51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4 (8.52 MB)

52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4 (26.74 MB)

53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4 (8.53 MB)

2.Python全能实战

01. 课程介绍.mp4 (21.43 MB)

02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令.mp4 (61.68 MB)

03. 第1章【Conda】:项目工程创建.mp4 (53.04 MB)

04. 第1章【Conda】:编辑器设置.mp4 (9.77 MB)

05. 第2章【Numpy】:入门 – 简介&性能测试.mp4 (38.36 MB)

06. 第2章【Numpy】:NDArray – N维数组概念.mp4 (58.52 MB)

07. 第2章【Numpy】:NDArray – 基本结构&取值.mp4 (125.86 MB)

08. 第2章【Numpy】:NDArray – 数组创建方式.mp4 (90.43 MB)

09. 第2章【Numpy】:NDArray – 数据结构与内存布局.mp4 (94.43 MB)

10. 第2章【Numpy】:索引与切片 – 一维数组.mp4 (83.95 MB)

11. 第2章【Numpy】:索引与切片 – 二维数组.mp4 (54.38 MB)

12. 第2章【Numpy】:数组运算 – 常见运算.mp4 (30.73 MB)

13. 第2章【Numpy】:广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4 (55.51 MB)

14. 第2章【Numpy】:数组变形 – reshape.mp4 (34.79 MB)

15. 第2章【Numpy】:数组变形 – 其他变形.mp4 (81.18 MB)

16. 第2章【Numpy】:数组变形 – 拼接与分割.mp4 (31.98 MB)

17. 第2章【Numpy】:数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4 (97.22 MB)

18. 第2章【Numpy】:线性代数 – 矩阵相乘.mp4 (35.44 MB)

19. 第2章【Numpy】:线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4 (94.11 MB)

20. 第2章【Numpy】:统计函数 – 基本统计.mp4 (45.68 MB)

21. 第2章【Numpy】:统计函数 – 相关性分析.mp4 (49.53 MB)

22. 第2章【Numpy】:随机数 – 常见生成方式.mp4 (85.90 MB)

23. 第2章【Numpy总结】:案例:图像处理.mp4 (117.75 MB)

24. 第2章【Pandas】:入门 – Pandas介绍.mp4 (31.95 MB)

25. 第2章【Pandas】:数据集 – Series 一维数据.mp4 (53.79 MB)

26. 第2章【Pandas】:数据集 – DataFrame 二维数据.mp4 (61.92 MB)

27. 第2章【Pandas】:数据操作 – 新增.mp4 (25.17 MB)

28. 第2章【Pandas】:数据操作 – 删除.mp4 (35.24 MB)

29. 第2章【Pandas】:数据操作 – 修改.mp4 (78.45 MB)

30. 第2章【Pandas】:数据概览 – 数据导入.mp4 (38.07 MB)

31. 第2章【Pandas】:数据概览 – 数据查看.mp4 (47.82 MB)

32. 第2章【Pandas】:数据概览 – 数据筛选.mp4 (58.44 MB)

33. 第2章【Pandas】:数据概览 – 小实战.mp4 (40.73 MB)

34. 第2章【Pandas】:数据概览 – 导出excel.mp4 (87.34 MB)

35. 第2章【Pandas】:数据重塑 – 宽表转长表:melt().mp4 (96.25 MB)

36. 第2章【Pandas】:数据重塑 – 长表转宽表:pivot().mp4 (70.71 MB)

37. 第2章【Pandas】:数据清洗 – 类型转换.mp4 (38.25 MB)

38. 第2章【Pandas】:数据清洗 – 数据分列.mp4 (27.40 MB)

39. 第2章【Pandas】:数据清洗 – 行列聚合.mp4 (35.52 MB)

40. 第2章【Pandas】:数据清洗 – 缺失值处理.mp4 (57.15 MB)

41. 第2章【Pandas】:数据清洗 – 重复值处理.mp4 (59.84 MB)

42. 第2章【Pandas】:数据转换 – 添加新列.mp4 (62.00 MB)

43. 第2章【Pandas】:数据转换 – 字符串处理.mp4 (26.05 MB)

44. 第2章【Pandas】:数据转换 – 排序.mp4 (24.36 MB)

45. 第2章【Pandas】:数据转换 – 表格拼接.mp4 (54.63 MB)

46. 第2章【Pandas】:分组聚合 – 统计指标.mp4 (88.53 MB)

47. 第2章【Pandas】:分组聚合 – 相关性分析.mp4 (40.56 MB)

48. 第2章【Pandas】:分组聚合 – cut区间分组.mp4 (55.98 MB)

49. 第2章【Pandas】:分组聚合 – group分组.mp4 (80.87 MB)

50. 第2章【Pandas】:分组聚合 – 聚合规则.mp4 (119.26 MB)

51. 第2章【Pandas】:数据透视表 – pivot_table.mp4 (189.05 MB)

52. 第2章【Pandas】:时间序列分析.mp4 (111.41 MB)

53. 第2章【Pandas】:数据合并 – merge流程.mp4 (60.89 MB)

54. 第2章【Pandas】:数据合并 – 四种连接.mp4 (95.18 MB)

55. 第2章【Pandas】:数据合并 – 多列合并(1).mp4 (32.85 MB)

55. 第2章【Pandas】:数据合并 – 多列合并.mp4 (32.85 MB)

56. 第2章【Pandas】:数据合并 – suffix自定义后缀.mp4 (16.89 MB)

57. 第2章【Pandas】:数据合并 – 自定义on.mp4 (17.41 MB)

58. 第2章【Pandas】:Pandas总结.mp4 (38.24 MB)

59. 第3章【Matplotlib】:简介 – 入门案例.mp4 (52.89 MB)

69. 第3章【Matplotlib】:简介 – 图表组件.mp4 (72.50 MB)

70. 第3章【Matplotlib】:简介 – 两种绘图接口.mp4 (54.99 MB)

71. 第3章【Matplotlib】:折线图 – 基本折线图.mp4 (69.49 MB)

72. 第3章【Matplotlib】:折线图 – 多折线图.mp4 (91.82 MB)

73. 第3章【Matplotlib】:柱状图 – 基本柱状图.mp4 (57.66 MB)

74. 第3章【Matplotlib】:柱状图 – 分组柱状图.mp4 (126.69 MB)

75. 第3章【Matplotlib】:柱状图 – 堆叠柱状图.mp4 (48.84 MB)

76. 第3章【Matplotlib】:柱状图 – 水平柱状图.mp4 (26.14 MB)

77. 第3章【Matplotlib】:饼状图 – 基础饼状图.mp4 (82.99 MB)

78. 第3章【Matplotlib】:饼状图 – 环形图.mp4 (51.07 MB)

79. 第3章【Matplotlib】:散点图 – 基本散点图.mp4 (89.22 MB)

80. 第3章【Matplotlib】:气泡图 – 基本气泡图.mp4 (29.21 MB)

81. 第3章【Matplotlib】:气泡图 – 多例气泡图.mp4 (82.95 MB)

82. 第3章【Matplotlib】:直方图 – 基础直方图.mp4 (60.98 MB)

83. 第3章【Matplotlib】:直方图 – 多组对比图.mp4 (25.62 MB)

84. 第3章【Matplotlib】:直方图 – 概率密度图.mp4 (52.43 MB)

85. 第3章【Matplotlib】:箱线图 – 解读箱线图.mp4 (63.92 MB)

86. 第3章【Matplotlib】:箱线图 – 基本箱线图.mp4 (190.30 MB)

87. 第3章【Matplotlib】:小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4 (167.52 MB)

88. 第3章【Matplotlib】:热力图 – 基本热力图.mp4 (139.69 MB)

89. 第3章【Matplotlib】:热力图 – 相关性热力图.mp4 (75.02 MB)

90. 第3章【Matplotlib】:热力图 – imshow()其他用法.mp4 (40.81 MB)

91. 第3章【Matplotlib】:图表小结.mp4 (20.72 MB)

92. 第3章【Matplotlib】:高级配置 – 子图布局.mp4 (155.44 MB)

93. 第3章【Matplotlib】:高级配置 – 自定义样式.mp4 (86.86 MB)

94. 第3章【Matplotlib】:高级配置 – 自定义注释.mp4 (172.76 MB)

95. 第3章【Matplotlib】:高级配置 – 图像保存.mp4 (28.46 MB)

96. 第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结.mp4 (77.11 MB)

3.智能体开发全套

1.AIGC篇

2.Web开发

3.Web项目

4.RAG周

5.Agent周

6.天宫医疗

4.机器学习与深度学习基础

1.机器学习入门课

2.深度学习入门课

5.模型量化微调与就业辅导

1.就业辅导

2.VibeCoding

.模型微调、量化、加速推理、面试

资料

md打包文件(本地图片).zip (1.13 GB)

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更新时间:02/09/2026
发布日期:02/09/2026
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